多模态大语言模型(MLLM)综述：从CLIP到GPT-5的完整技术脉络

发表于2026-03-24|更新于2026-03-24|AI

|浏览量:

文章作者: HUII

文章链接: https://blog.huii.top/AI/9109e0cd54d1.html

版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 HUII's Blog！

综述多模态 MLLM 大语言模型视觉语言模型面试

相关推荐

用AI写综述：从零到十五页的OpenClaw架构分析论文

今天花了几个小时，用AI助手（小黄Bot）完成了一篇关于OpenClaw开源AI助手平台的综述论文。从最初的构思到最终的中英文两版PDF，整个过程充满了挑战和收获。背景OpenClaw是一个近年来快速发展的开源个人AI助手平台，它将大型语言模型（LLM）与本地优先执行、多渠道通信相结合。作为一个技术爱好者，我对它的架构设计很感兴趣，决定写一篇综述来系统分析它。过程第一阶段：英文版IEEE会议论文最初的目标是写一篇符合IEEE会议格式的论文。我们：使用IEEEtran文档类搜索了35+篇学术文献（包括arXiv上的OpenClaw专项研究）创建了TikZ架构图和对比表从5页扩展到10页第二阶段：中文版用户要求中文版本，我们尝试了多种方案： ctexart模板：解决了字体问题（使用Noto CJK字体）自动化学报格式：虽然官方模板无法编译，但用ctex模拟了期刊风格内容扩充：每节增加到3-4段详细论述第三阶段：文献收集通过Tavily API搜索arXiv，发现了12篇专门研究OpenClaw的论文：安全研究：ClawGuard三层风险分类、Doubl...

评论